问题：长期风险预测工具中所包括的因素有哪些？
方法：来自Framingham Offspring队列的研究对象，年龄20~59岁，前瞻性随访其心血管病（CVD）事件，包括冠心病死亡，心肌梗死及卒中。研究对象在基线时（1971~1974）无CVD或恶性肿瘤。用调整后Cox模型构建严重CVD事件30年风险的算法。用经交叉验证的生存C统计和校正χ2评价模型性能。
结果：总共4506名研究对象被纳入这一分析（2333名女性）。在随访过程中，671名受试者（219名女性）发生CVD事件，622人（267名女性）发生非CVD相关死亡。30年严重CVD事件率（调整了死亡的竞争风险后）在女性中为7.6%，而在男性中则为18.3%。卒中在女性CVD事件中所占比例几乎为40%（与之相比，男性中的比例则<25%）。包括男性（风险比[HR]，1.72；95%可信区间[CI]，1.44~2.05）、收缩压（HR，1.26；95%CI，1.26~1.37）、抗高血压治疗（HR，1.48；95%CI，1.10~2.00）、总胆固醇（HR，1.32；95%CI，1.22~1.43）、HDL胆固醇（HR，0.80；95% CI，0.73~0.87）、吸烟（HR，2.04；95%CI，1.74~2.38）以及糖尿病（HR，2.42；95% CI，1.77~3.31）等在基线时测定的危险因素能够预测CVD事件的发生。年龄也与长期CVD风险显著相关（HR，2.058；95% CI，1.88~2.31）。即使在随访过程中数据被更新后这些因素仍有显著意义。体重指数也与CVD事件的30年风险相关，但是仅见于未更新危险因素的模型中。
结论：作者建议，长期来看标准危险因素仍是CVD事件的强预测因素。
评论：这些发现提示，研究长期风险，特别是在年轻的成年人中，将向患者和社会证明需要在年龄较小的患者中预防强危险因素。